尼日利亚拉各斯/AfricaWire.IO/——圣乔治大学强调，在非洲各地采用基于风险的乳腺癌筛查方法至关重要。此前一项研究显示，在撒哈拉以南非洲五个国家，21.9%的乳腺癌患者年龄在40岁以下。该大学建议医疗服务提供者在确定筛查需求时，除了年龄之外，还应考虑个体风险因素。该大学警告说，仅仅依靠年龄可能会阻碍早期发现工作，尤其是在医疗资源匮乏的社区。
这项建议是在乳腺癌宣传月期间提出的，强调了扩大乳腺检查、影像诊断和专科护理服务覆盖范围的迫切需求。根据国际癌症研究机构（IARC）于2026年发布的GLOBOCAN 2024数据估计，2024年非洲新增乳腺癌病例约225,643例，相关死亡病例约100,070例。乳腺癌仍然是非洲女性中最常见的癌症，也是女性癌症相关死亡的主要原因。
圣乔治大学（SGU）格林纳达分校公共卫生与预防医学系全球健康中心主任兼助理教授托尼亚·弗雷姆博士指出，每个人的风险水平都不相同。“乳腺癌风险并非在某个特定生日突然出现，两位同龄女性的风险状况也可能大相径庭，”她解释道。弗雷姆博士敦促女性熟悉自己乳房的正常外观和触感，一旦出现任何不明原因的变化，应立即就医。
遗传和家族史会影响筛查策略
据弗雷姆（Frame）称，非洲乳腺癌患者通常在相对年轻时发病，且高质量影像检查的普及程度仍然参差不齐。该大学指出，乳腺癌或卵巢癌家族史、遗传基因突变、乳腺密度以及既往高危病变等因素是影响个体筛查方案的关键因素。携带BRCA1或BRCA2基因突变的女性可能需要更早接受筛查，根据临床指南，筛查年龄可能从25岁开始。
圣乔治大学（SGU）还引用了2026年的一项系统性综述和荟萃分析，该分析发现，撒哈拉以南非洲地区仅有13%的女性接受过临床乳腺检查。该大学认为，筛查率的差异与教育程度、家庭收入、医疗保险覆盖范围以及医疗服务可及性等方面的差异有关。大学呼吁改善诊断基础设施，加强一线医务人员的培训，并扩大影像和病理服务的覆盖范围。此外，还需要建立更完善的转诊系统，以确保检查结果异常的女性能够及时得到治疗。
人工智能有潜力在资源匮乏的环境中辅助检测工作。
该大学强调，人工智能可以辅助进行患者分诊、图像分析、工作流程管理和风险评估等检测流程，尤其是在专家资源有限的地区。然而，该大学也强调，人工智能工具需要经过严格的验证、质量保证、诊断确认以及在不同人群中的持续监测。“人工智能的输出结果并非诊断结果，”弗雷姆指出。她补充说，人工智能的结果必须结合患者的临床病史、风险因素、体格检查和相应的影像学检查结果进行解读。
Frame建议将社区卫生工作者、便携式人工智能设备和数字化转诊途径整合到基层医疗卫生系统中，以帮助那些面临地域、经济和体制障碍的女性。SGU鼓励女性与医护人员讨论家族病史、潜在的遗传咨询、乳腺密度以及既往症状或活检结果。该大学强调，早期发现必须辅以及时诊断和治疗，因为在整个非洲，确诊异常结果的延误仍然是一个重大障碍。
这篇题为《SGU敦促在非洲开展基于风险的乳腺癌筛查以改善治疗效果》的文章最初发表于《海湾展望：超越新闻头条，了解海湾地区》的网站。